Dans cette deuxième édition améliorée, corrigée et complétée de l’ouvrage, une présentation systématique et succinct des fondements théoriques de treize (13) techniques intelligentes d’optimisation méta-heuristique est donnée, suivie des résultats d’application de ces méthodes dans différents travaux de recherche réalisés chez nous, variant du génie électrique, automatique, télécommunication, informatique, imagerie médicale … etc.
L’objectif de ce recueil de travaux pratiques est la mise à la disposition des étudiants et chercheurs des outils pratiques dédiés à l’optimisation méta-heuristique et de donner les connaissances de base nécessaires à la compréhension des algorithmes inhérents à plusieurs disciplines.
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